Pocket FM, la plateforme audio indienne, ambitionne de devenir le Netflix de l’audio. Leur but ? Offrir des séries audio captivantes, avec des centaines d’épisodes adaptés aux goûts de chacun. Pour y parvenir, ils misent sur une production rapide de contenu, et c’est là que l’intelligence artificielle (IA) entre en jeu.
L’entreprise soutenue par Lightspeed offre à ses auteurs une panoplie d’outils basés sur l’IA. Ces outils peuvent suggérer des fins plus percutantes ou rendre la narration plus attrayante. L’objectif est clair : accélérer le processus d’écriture.
L’IA au service de la Création Audio
Pocket FM utilisait déjà des outils d’IA comme ElevenLabs pour générer des voix pour ses séries audio. Après des tests concluants en interne, ils étendent désormais l’utilisation de l’IA à l’assistance à l’écriture et à l’adaptation.
Rohan Nayak, le fondateur de Pocket FM, annonce le déploiement de ces outils d’IA à tous les auteurs. L’espoir est de réduire considérablement le temps nécessaire pour finaliser un épisode.
L’outil d’écriture, baptisé CoPilot, est conçu pour aider tous les auteurs à créer une histoire.
CoPilot: L’Assistant d’Écriture Intelligent
CoPilot est capable de transformer un texte narratif en dialogues pour un segment spécifique. Il réalise une “analyse de rythme” pour adapter l’écriture et la rendre plus engageante pour un genre audio particulier. L’outil propose également des fonctionnalités de chatbot basiques, comme “raccourcir”, “développer” et générer du texte à partir d’une requête.
Pour développer CoPilot, Pocket FM a analysé des milliers d’heures de données. Le but ? Comprendre ce qui captive les auditeurs dans un genre spécifique.
Des suggestions d’écriture sont proposées, visant à intensifier les conflits entre les personnages ou à recommander des fins d’épisodes plus palpitantes. L’IA peut même suggérer des effets sonores d’ambiance à utiliser lors de la production audio. Imaginez l’ambiance sonore d’une ruelle sombre à Montréal, ou le bruit des vagues sur les côtes bretonnes…
Fonctionnalités Innovantes de CoPilot
L’outil peut générer automatiquement des biographies des personnages, leurs relations, et résumer les points clés de différents épisodes. Un atout précieux pour les créateurs qui peuvent ainsi consulter rapidement ces informations.
CoPilot intègre également un outil de relecture. Il vérifie les points de l’intrigue, la grammaire et fournit des commentaires qualitatifs sur l’épisode.
L’IA au Coeur du Système
Sous le capot, Pocket FM entraîne des modèles plus petits pour maintenir le contexte de l’histoire, les arcs narratifs des personnages et la cohérence du récit. De plus, en utilisant les signaux des utilisateurs, la startup pousse l’IA à ajouter plus de drame à l’histoire. Pensez aux rebondissements dignes des meilleures séries québécoises!
Parallèlement à l’arrivée des outils d’IA, Pocket FM a lancé des outils d’adaptation pour différents marchés. Ces outils traduisent le texte, mais aussi adaptent les noms et expressions à la culture locale.
Expansion Internationale et Adaptation Locale
L’entreprise a d’abord testé cet outil en Allemagne. L’objectif était d’adapter les histoires d’autres régions après des difficultés initiales à engager les utilisateurs.
Rohan Nayak affirme que les résultats sont excellents, avec une augmentation constante des revenus mensuels de l’application, dépassant 700 000 $ en juin.
“Lorsque nous avons commencé à nous étendre dans de nouvelles régions, il nous fallait 12 à 18 mois pour nous implanter de manière significative sur ce marché. Il faut au moins 1 000 heures de contenu pour commencer à acquérir des utilisateurs et à développer le marché. Maintenant, nous pouvons le faire en moins de trois mois”, explique Rohan Nayak.
L’outil a augmenté la productivité des auteurs jusqu’à 50 % sur le marché allemand en termes de production d’émissions. De plus, il a permis à l’entreprise de créer des versions plus fiables des émissions, ce qui a entraîné une fidélisation accrue des utilisateurs.
Aux États-Unis, les séries créées à l’aide de ces nouveaux outils d’IA contribuent désormais à 10 % du temps d’écoute. De plus, ces émissions ont généré 7 millions de dollars de revenus au cours des 12 derniers mois, tout en réduisant les coûts de production de 2 à 3 fois.
La Technologie au Service de la Création de Contenu
Grâce à l’adoption de différentes fonctionnalités d’IA en interne, Pocket FM a pu accélérer considérablement la production de contenu. La startup affirme lancer près de 1 000 pilotes par mois. Et le volume de contenu est tel que certains d’entre eux deviennent des succès.
Mais l’émission audio n’est qu’une partie de l’équation. L’entreprise travaille déjà sur des outils pour convertir les histoires en bandes dessinées avec sa plateforme Pocket Toons. De plus, la vidéo est un format possible que l’entreprise pourrait également explorer. La startup, qui a levé plus de 196 millions de dollars de financement, expérimente également une application de micro-drames.
D’ici l’année prochaine, Pocket FM souhaite lancer son propre grand modèle de langage (LLM), basé sur les données collectées à partir de ses émissions et intégrant différents outils tels que l’assistance à l’écriture, l’adaptation, la dramatisation et la rétention du contexte de l’histoire. Prateek Dixit, cofondateur de l’entreprise, explique que lorsqu’elle passera à son propre LLM, elle n’aura plus besoin d’entraîner une tonne de petits modèles pour des fonctionnalités distinctes.
Les Inconvénients Potentiels de l’IA
L’adoption de l’IA n’est pas sans conséquences.
Pocket FM a déjà licencié du personnel, qu’il s’agisse d’employés ou d’entrepreneurs, au cours des 12 derniers mois. Des rapports font également état d’une diminution des revenus des auteurs au fil du temps. Et l’entreprise fait face à des poursuites judiciaires en Californie concernant des problèmes d’emploi et de salaires.
“Comme la plupart des industries axées sur le contenu, nous travaillons avec un réseau diversifié d’auteurs, d’artistes vocaux et de partenaires de production sur une base de projet, en adaptant les ressources à chaque marché. L’IA a eu un impact minimal sur notre communauté créative principale ; au contraire, elle a ouvert de nouvelles voies pour étendre la portée et la production”, a déclaré un représentant de l’entreprise en réponse à ces licenciements.
Qualité vs. Quantité?
La question de la qualité se pose également. L’entreprise mesure la qualité par les chiffres de fidélisation d’une émission.
L’argument principal est que les nouveaux outils d’IA agissent comme une salle d’écriture, même pour les créateurs solos. Ils peuvent ainsi produire plus de contenu rapidement. De plus, grâce aux chiffres, les auteurs peuvent rapidement modifier l’histoire avec l’aide de l’IA. Cependant, ces outils pourraient bien induire une “bouillie d’IA” – un contenu de faible qualité, généré par l’IA – dans la plateforme et affecter les recommandations aux utilisateurs, rendant difficile la découverte de bonnes histoires.
Pocket FM soutient que les histoires qui ont une structure solide gagneront en popularité, malgré l’aide de l’IA.
L’entreprise souligne que chaque élément de contenu est examiné par son cadre de modération basé sur l’IA pour garantir la qualité et l’originalité. Elle affirme également que sa modération par l’IA vérifie des éléments tels que la duplication, les problèmes de droits d’auteur, la santé du contenu et d’autres mesures de qualité avant d’approuver la mise en ligne de l’audio. Chaque émission reçoit une promotion égale, et l’engagement des utilisateurs détermine en fin de compte le classement d’une émission.
Une autre préoccupation est que les auteurs pourraient devenir trop dépendants de l’IA avec le temps.
En Allemagne, l’IA écrit plus de contenu que les humains par émission pour certains titres. Avec les projets de Pocket FM de déployer davantage d’outils d’IA, la quantité de contenu écrit par l’IA pourrait augmenter. Et avec cela, l’attente de produire plus d’émissions pourrait également augmenter. À moins que l’adoption par les utilisateurs n’augmente également rapidement, les rendements moyens pourraient chuter.
L’entreprise n’a pas répondu directement aux questions de TechCrunch concernant les rendements, mais a déclaré que ses outils d’IA peuvent accélérer le travail d’un auteur et l’aider à modifier un épisode en fonction des chiffres et des commentaires du public. Cela signifie qu’ils pourraient apporter des améliorations ciblées, au lieu de procéder à une réécriture complète.
“De cette façon, une création de contenu plus rapide ne dilue pas nécessairement la qualité ou la pertinence ; elle déplace simplement le rôle de l’auteur vers l’édition, le raffinement et l’orientation d’une production plus productive”, a déclaré un porte-parole dans une déclaration.
En parallèle, Alexandre nourrit une véritable passion pour le basketball, qu’il suit aussi bien sur les parquets européens que dans la NBA. Entre deux analyses macroéconomiques, il n’est jamais bien loin d’un match ou d’un débat tactique.
- Incroyable : Eric Trump prédit un Bitcoin à 987 000$ et encense le rôle de cette crypto chinoise ! Découvrez pourquoi il est si optimiste… - 31 octobre 2025
- Ce Side Hustle Crypto Affole Wall Street ! Découvrez Pourquoi 9 Spécialistes Recommandent Cette Opportunité Inattendue à 74,3% - 20 octobre 2025
- ALERTE : Ce piratage NPM inattendu aspire votre crypto ! Découvrez comment 47 packages populaires sont compromis et comment vous protéger absolument. - 6 octobre 2025